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初中化学常考知识点

来源:未知 作者:admin 人气: 发布时间:2019-10-07
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  互联网数据库常考知识点复习 XX 年自考互联网数据库常考知识点复习:OLAP 数据组织 模式 OLAP 系统中的数据分为细节数据和综合数据, 细节数据 一般采用关系数据库组织并由 RDMBS 进行管理。如何组织数 据仓库中的综合数据,以满足客户端用户多维数据分析的需 要,是 OLAP 实施的关键问题。目前主要有两种组织模式: 一种是建立专用的多维数据库系统;另一种是利用现有的关 系数据库技术来模拟多维数据库,用二维关系表示多维概念。 这两种组织方式对应的 OLAP 系统分别称为多维 OLAP 和关系 OLAP。 (1)MD-OLAP 的综合数据组织模式。MD-OLAP 以多维数据 库位核心。多维数据库概而言之就是以多维方式来组织数据, 以多维方式来显示数据。多维数据库可以直观地表现现实世 界中的“一对多”和“多对多”关系,不仅多维概念表达清 晰,占用存储少,更重要的是它有着高速的综合速度。二维 数据很容易理解,当维数扩展到三维甚至更多维时,多维数 据库将形成类似于“超立方”块一样的结构。每个对象由聚 集成组的单元块组成,单元块通过直接偏移计算进行存取。 多维数据库由多维数据库管理系统 MDBMS 负责管理,其中元 数据是核心部件,它描述了应用的多方面信息,包括层次关 系,计算转换信息,时序,序列信息,报表中数据项描述, 安全存取控制,数据更新状态等。 (2)ROLAP 的综合数据组织模式。同多维数据库相比,关 系数据库尽管表达多维概念不大自然,但在现有关系数据库 广泛使用的情况下也不失为一种实用可行的方案,比如 Sybase 及 Informix 均采用了这种技术。ROLAP 以关系数据 库为核心,用关系数据库中的二维表来组织数据,表达多维 概念,其数据组织采用星型模式。数据仓库中的每个主题对 应于一个星型模式结构,由一个事实表和若干个维表组成。 事实表中的每条记录含有指向每个维表的指针,通过这个指 针,将多维数据联系起来。

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